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Springer Cross-Lingual Word Embeddings (Englisch, Softcover, Anders Søgaard, Ivan Vulic, Manaal Faruqui, Sebastian Ruder) (56863583)
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Embeddings in Natural Language Processing, Fachbücher von Jose Camacho-Collados, Mohammad Taher Pilehvar
Das Fachbuch "Embeddings in Natural Language Processing" bietet eine umfassende Analyse der bedeutendsten Techniken zur Einbettung in der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP). Es beleuchtet die Entwicklung von konventionellen Wortvektormodellen und -einbettungen, wie Word2Vec und GloVe, und erweitert den Fokus auf verschiedene Formen der Einbettung, einschliesslich Wortbedeutungen, Sätze und Dokumente sowie graphbasierte Einbettungen. Zudem wird ein Überblick über neueste Entwicklungen in kontextualisierten Repräsentationen, wie ELMo und BERT, gegeben, die eine zentrale Rolle in der modernen NLP-Forschung spielen. Das Buch richtet sich sowohl an Einsteiger, die grundlegende Informationen zu den Themen suchen, als auch an Fachleute, die einen breiten Überblick über die erfolgreichsten Techniken der Literatur erhalten möchten.
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